Apenas 8% das empresas conseguem escalar uso de IA, diz relatório da Ericsson

Apenas 8% das empresas conseguem escalar o uso de inteligência artificial , segundo o Ericsson Mobility Report , elaborado pela fabricante e apresentado nesta quarta-feira, 17. O documento aponta uma discrepância considerável, já que 88% das respondentes desejam que suas ferramentas de IA tenham acesso a dados em tempo real. Por outro lado, 18% delas afirmaram ter adotado tecnologia e soluções móveis para uma conectividade de melhor qualidade e mais segura. “O sucesso depende de uma base digital moderna onde dispositivos móveis, nuvem e IA, juntos, automatizam tarefas operacionais essenciais e liberam capacidade para inovação e crescimento”, esclarece a Ericsson sobre o fato de o mercado corporativo cada vez exigir maior agilidade, escalabilidade e mobilidade para suportar suas operações e processamento de dados. A pesquisa também revela quais fatores são essenciais para as empresas que desejam o processamento de dados em tempo real: 78% apontaram a segurança, 72% a confiabilidade e 67% a largura da banda. A multinacional sueca aponta que o cenário é propício para o avanço do 5G, especialmente quando se trata de operações críticas. Para ela, isso também deve elevar as demandas por uplinks, o que deve exigir inovações por parte das redes móveis. Smartphones, agentes autônomos e IA Algo que também está impactando esse processo de mudança são os usuários de smartphones, já que os aplicativos são cada vez mais baseados em IA. Na prática, hoje, a Ericsson já identifica gargalos nas redes, inclusive no fluxo de downlink, em que ela alerta um desalinhamento no envio contínuo de dados, vindos de sensores, vídeos e telemetria. O relatório mostra outro desafio. Com uma maior distribuição de agentes autônomos, como robôs e veículos, em interação com o ambiente ao redor, a rede é uma fonte crítica para que eles tenham acesso a dados sobre o espaço em que estão inseridos. Para lidar com todos esses apontamentos, a Ericsson afirma que IA também é a solução. Um exemplo disso são os modelos desenvolvidos para redes de acesso de rádio (RAN), cujo desempenho é superior ao de algoritmos tradicionais. A tecnologia proporciona ganhos significativos na eficiência do espectro e na capacidade geral da rede.